El Subsistema SIVISTRA, está orientado a identificar los accidentes que posiblemente se deriven del trabajo, en el marco de las condiciones de salud y trabajo, de los trabajadores de la economía popular y comunitaria, antes economía informal del Distrito Capital.
Igualmente tiene como objetivo proveer información de forma permanente, sistemática y oportuna para la generación de indicadores que permitan definir el perfil epidemiológico derivado de las condiciones de trabajo en el sector informal de la economía del distrito capital como insumo para la generación o fortalecimiento de políticas orientadas a promover la restitución de derechos y garantías sociales inherentes al trabajo y prevenir daños a la vida y la salud de los trabajadores.
El presente documento recoge el comportamiento del subsistema del año 2017 a junio de 2026 teniendo en cuenta las siguientes consideraciones / limitaciones:
- La operación de SIVISTRA se desarrolla en el ámbito de los trabajadores vinculados a la economía informal. Para efectos de este contexto, se entiende por informalidad laboral aquella situación en la que los trabajadores no se encuentran afiliados al Sistema General de Riesgos Laborales, componente del Sistema de Seguridad Social Integral de la República de Colombia.
- Los eventos para investigar (accidentes) provienen de tres fuentes: notificación por parte de las UPGD (Unidades Primarias Generadoras de Dato), reportes enviados desde el Entorno Cuidador Laboral, búsqueda activa realizada en campo por los equipos SIVISTRA de las diferentes localidades. En ese orden de ideas durante el periodo en mención para dichos eventos se recibieron por parte del subsistema 43440 notificaciones, de las cuales 9693 por evento de posibles accidentes.
- El desarrollo de las IEC (Investigaciones Epidemiológicas de Campo), está limitado por la meta asignada a las subredes de servicios de salud por las vigencias contractuales.
- Las investigaciones (IEC) de los diferentes eventos están en el marco de la sintomatología, y hechos referidos por los trabajadores; que incluye la identificación de síntomas, condición mórbida o lesiones referidas asociadas a la ocupación y la observación de riesgos en el trabajo no obedecen a una calificación del evento.
Del año 2017 a junio de 2026 se investigaron 3.159 accidentes derivados de la ocupación en población trabajadora informal, del total de eventos investigados su distribución por sexo fue: 69.3% masculino, 30.6% femenino en una relación aproximada de 2 hombres que presentan accidentes por 1 mujer accidentada; para el primer semestre del año 2026 la distribución de los datos por sexo fue de 72.4 % masculino, 27.6% femenino presenta una relación de 3 hombres que presentan accidentes por 1 mujer accidentada.
Con respecto al nivel de escolaridad del año 2017 a junio del año 2026 se evidencia que el 34,5% de la población tiene secundaria completa, seguido del 21.1% con secundaria incompleta, 15.6% primaria completa, y 11.7% de trabajadores con estudios técnico pos secundaria completo, el 3.4% de la población con estudio universitario completo. Para el primer semestre del año 2026 el 33,3% de la población tiene secundaria completa, seguido 17.3% de secundaria incompleta, 16% primaria completa, 12.8 % trabajadores con estudios técnico pos secundaria completo y 4.5% en la población con estudios universitarios completos.
Del año 2017 a junio de 2026 la población se encuentra afiliada a salud al régimen subsidiado 45.1% y al régimen contributivo 40.1%; sin embargo, se presenta un porcentaje importante de trabajadores no asegurados (13.8%) al sistema de seguridad social; para el primer semestre del año 2026 la población se encuentra afiliada al régimen subsidiado 67.3% y al régimen contributivo 28.8% y 3.2% no asegurados.
Del año 2017 a junio de 2026 la ocurrencia del evento en las localidades donde se concentraron los eventos investigados corresponde principalmente a Bosa (15.8%), Kennedy (14.8 %), Fontibón (10.4%), Ciudad Bolívar (9.8%), Usme (9.8%), Puente Aranda (6.9%), Tunjuelito (5,1%), Suba (5,1%). Para el primer semestre de 2026 la localidad donde se concentraron los eventos investigados corresponde a Bosa (16 %), Suba (14.7%), San Cristóbal (11.5%), Kennedy (9.6%).
Del año 2017 a junio de 2026 las actividades económicas donde se concentraron los accidentes investigados corresponden: Industrias manufactureras (28.1%); comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas (27.7%); construcción (12.4%); alojamiento y servicios de comida (11.1%); otras actividades de servicios (8.8%). Para el primer semestre de 2026 los accidentes las actividades económicas de los accidentes investigados corresponde a: Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas (22.4%); industrias manufactureras (21.2%); construcción (19.9%); alojamiento y servicios de comida (9%); otras actividades de servicios (9%).
Del año 2017 a junio de 2026 los accidentes en los casos investigados ocurren en las ocupaciones así; el (10.2%) de los trabajadores son cocineros; (8.6 %) mecánicos y ajustadores de vehículos de motor; (7.6%) carpinteros; (7.4%) personas que realizan trabajos y oficios varios; (7.2%) albañiles, mamposteros y afines; (5.3%) vendedores y demostradores de tiendas, almacenes y afines; (5.0%) peluqueros, especialistas en tratamientos de belleza y afines; (3.5%) agrupa operarios, obreros y peones de la construcción.
Para el primer semestre de 2026 los accidentes según ocupación, (10,9%) obreros de la construcción de oficios agrupa operarios, obreros y peones de la construcción; (5,8 %) mecánicos y ajustadores o reparadores de vehículos de motor; (5,8 %) carpinteros; (5,8 %) personas que realizan trabajos y oficios varios; (5.1%) albañiles, mamposteros y afines.
Del año 2017 a junio de 2026 los trabajadores reportan niveles de ingresos en su gran mayoría de 1 SMMLV (49.5%), seguido de ingresos de menos de 1 SMMLV (27%) y entre 1 y 2 SMMLV (22.1%). La forma de pago en un (76.1%) es a destajo.
Para el primer semestre de 2026 los trabajadores reportan niveles de ingresos en su gran mayoría de menos de 1 SMMLV (45.5%), seguido de ingresos de 1 SMMLV (41.7%) y entre 1 y 2 SMMLV (12.2%). La forma de pago en un (78.8%) es a destajo.
Del año 2017 a junio de 2026 los accidentes presentados obedecen principalmente a los riesgos de seguridad (82.7%), generados principalmente por herramientas (32%), máquinas o equipos (24.2%); materiales o sustancias (23.1%) , ocasionando lesiones como heridas (49.9%), seguido de quemaduras (14.9%), contusión, aplastamiento (10.2%); importante resaltar las amputaciones (2.4%); comprometiendo partes del cuerpo, siendo el mayor número de casos la perdida de dedos de mano izquierda y dedos de mano derecha y otros en menor presentación son las amputaciones de manos y miembros superiores.
Para el primer semestre de 2026 los accidentes presentados obedecen principalmente a los riesgos de seguridad (82.1%), generados principalmente por máquinas o equipos (17.3%) y Herramientas (23.7%), seguido de Materiales o sustancias (18.6%); ocasionando lesiones como heridas (49.4%), seguido de quemaduras (4.5%) y contusión, aplastamiento (12.2%).
Nota 1: Para referenciar la gráfica y el análisis del presente indicador, debes hacerlo de la siguiente manera: Secretaría Distrital de Salud. Observatorio de Salud de Bogotá-SaluData. Disponible en https://saludata.saludcapital.gov.co/osb/.
Nota 2: Para referenciar los datos usados: Ingresa a la ficha técnica del indicador ítem: Fuente de la información. Como usuario de SaluData eres responsable del uso, análisis e interpretación de los datos descargados.


Me gastaría poder encontrar información sobre accidentabilidad en unidades de trabajo formal. Como tal considero que la pagina tiene muy buena información sin embargo el campo de accidentabilidad debería cubrir trabajos formales.
Cordial saludo Natalia,
Gracias por su comentario, es de gran importancia para el Observatorio. Reconocemos la necesidad de contar con esta información y estamos adelantando procesos con el Ministerio de Salud y Protección Social, quienes son la fuente primaria de información para disponerla prontamente en la página web del Observatorio.